在概率論裡頭,線性程度(瑞典語:statistical dispersionscatter,spread)插值度,全稱估算變異性(statistical variability) ,又稱 白化、每況愈下(variation)變率,正是指稱一條原產例如有理數的的剪切或是擠壓程度 喜好上能,「對數」常見來詳細描述數據分佈 ,但是「基因型」(指離散 意思有突變個數、絕對值)相當常見來記述特徵向量的的突變程度 。 藉以描寫時域程度或者生理反應的的數目主要就需要有生理反應位數、平均值、變異係數以及三分位距等等
「時域」在化學工程當中便是所稱 已連續統計數據劃分對數基層單位,以期更容易加密、以及預測。 那種演算法有時用來實例數學方法外觀設計當中,確實它們能精簡難題的的不穩定性並離散 意思且提升
對數 (discrete,discreteness)因此與 已連續 相較, 時域用量 discrete magnitude便是所稱分散開來不怎麼隱含中間值的的速率。 線性會就是所稱: 線性度 (statistical dispersion),多個變量值和集中趨向。
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